Mutiara Wulandari-Rancangan Percobaan(AGE301)-Agroteknologi FP USK: Laporan Praktikum Rancangan Acak Lengkap Faktorial (RALF)

Laporan Praktikum Rancangan Acak Lengkap Faktorial (RALF)

Nama : Mutiara Wulandari
No Komputer : 21

LABORATORIUM STATISTIK

FAKULTAS PERTANIAN

UNIVERSITAS SYIAH KUALA

DARUSSALAM-BANDA ACAEH

2023

BAB I. PENDAHULUAN

Rancangan Acak Lengkap Faktorial merupakan rancangan acak lengkap yang terdiri dari dua atau lebih peubah bebas (faktor), misal ada dua faktor dalam klasifikasi silang yaitu faktor A yang terdiri dari a taraf dan faktor B yang terdiri dari b taraf dan diduga kedua faktor tersebut diduga saling berinteraksi. Saling berinteraksi dimaksudkan bahwa pengaruh suatu faktor tergantung dari taraf faktor yang lain.Jika faktor saling berinteraksi, maka taraf-taraf suatu faktor akan saling berpotongan dengan taraf-taraf faktor lainnya, sedangkan bila taraf faktor saling sejajar, maka antar masing-masing faktor tidak terjadi interaksi.

Keuntungan:

Lebih efisien dalam menggunakan sumber-sumber yang ada
Informasi yang diperoleh lebih komprehensif karena kita bisa mempelajari pengaruh utama dan interaksi
Hasil percobaan dapat diterapkan dalam suatu kondisi yang lebih luas karena kita mempelajari kombinasi dari berbagai faktor

Kerugian:

Analisis Statistika menjadi lebih kompleks
Terdapat kesulitan dalam menyediakan satuan percobaan yang relatif homogen
pengaruh dari kombinasi perlakuan tertentu mungkin tidak berarti apa-apa sehingga terjadi pemborosan sumberdaya yang ada

BAB II. HASIL DAN PEMBAHASAN

2.1 Data RALF

2.2 Cara Analisis Data RALF Dengan Aplikasi SPSS

Berikut adalah cara analsiis dari data RALF mengggunakan aplikasi SPPS:

1. Buka Aplikasi SPSS dengan tampilan variable view

2. Isi bagian kolom "Name", " Decimal" sesuai dengan data yang telah ada

4. Isi bagian kolom "Label"

5. Isi bagian kolom "values"

6. Lengkapi pada bagian data view, yaitu ulangan, taraf perlakuan K, Perlakuan P sesuai data yang telah ada

7. Transpose data hasil dari excel kemudian pindahkan pada kolom hasil

8. Selanjutnya adalah analisis data, dengan klik "Analyze", pilih "general linear model "dan univariate

9. Selanjutnya, pindahkan data hasil ke bagian "Dependent Variable" dan data Perlakuan K serta Perlakuan P ke bagian "Fixed Faktor"

10. Klik Icon "Model" dan klik "Custom" ubah type dari "Interaction" menjadi "main effect". dan pindahkan perlakuan K serta perlakuan P ke bagian kanan, Kemudian, ubah menjadi interaction dan masukkan Perlakuan K dan perlakuan P sekaligus kebagian kanan lalu klik "Continue"

11. Klik Icon "Post hoc" lalu pindahkan perlakuan K dan perlakuan P ke sebelah kanan kemudian centang pada kolom LSD, tukey dan duncan. lalu klik "continue"

12. Isi bagian "Options", dengan cara pindahkan "Overall" ke sebelah kanan lalu centang kolom "Descriptive Statistic" dan "Homogenity Test", dan klik "Continue"